Data Scientist в команду Search Quality

О команде

Любой поисковый запрос, совершённый пользователями Авито, проходит через миĸросервисы и алгоритмы ранжирования, написанные нашей командой. Мы отвечаем за качество финального ранжирования поисковых ответов Авито и техническую работоспособность поиска, помогаем коллегам внедрять продуктовые идеи в жизнь на поисковой ленте. Мы любим «смотреть на данные», искать инсайты и воплощать идеи в жизнь в коде алгоритмов. Мы пишем на Python и Go, проводим аналитику на Spark, занимаемся машинным обучением и ищем мотивированных коллег, которые смогут усилить нашу команду и привнести в нашу работу взгляд со стороны.

Примеры будущих задач:

-      создавать и настраивать алгоритмы ранжирования с учётом различных аспектов: счастье покупателя и продавца, монетизационные правила и т. д.;

-      разрабатывать, внедрять и улучшать ML-модели, используемые внутри алгоритмов;

-      управлять ликвидностью — важно, чтобы товары каждого продавца могли оказаться в топе выдачи и быть проданными на Авито;

-      проводить офлайн- и AB-аналитику проведённых экспериментов;

-      общаться с коллегами из продуктовых команд.

Мы ждём, что вы:

-      понимаете, как устроены основные ML-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров);

-      имеете опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен;

-      знаете Python.

Будет здорово, если вы:

-      имеете опыт работы с поисковым ранжированием или рекомендациями;

-      не боитесь писать продаĸшен-ĸод;

-      занимали высокие места в соревнованиях по машинному обучению;

-      занимались научной работой и любите исследования.