Python-разработчик бэкенда в AI Lab

Мы ищем разработчика, который готов погрузиться в мир генеративного AI и внести вклад в развитие одной из передовых систем Яндекса. У нас амбициозные задачи на стыке традиционного бэкенда и мультиагентных систем.

Мы — команда инженеров, которая отвечает за то, чтобы большие языковые модели работали в продакшене быстро, надёжно и полезно. Наша работа напрямую влияет на выручку сервисов и счастье пользователей.

Наша команда AI Lab — это драйвер инноваций: мы внедряем нейросети туда, где раньше работала классическая логика или эвристики, делая взаимодействие с пользователем по-настоящему умным.

Если вам интересна работа с LLM, RAG (Retrieval Augmented Generation) и высоконагруженными сервисами — вам точно к нам!

Какие задачи вас ждут

Разработка и поддержка сервисов для работы с LLM
Вам предстоит проектировать и создавать микросервисы, которые обеспечивают инференс моделей, оркестрацию промптов и работу RAG. Нужно будет выстраивать пайплайны, которые превращают сырые данные о товарах, оферах и пользователях в качественный контекст для генерации выгодных предложений.

Разбор кейсов генерации и поведения моделей
Почему модель «сгаллюцинировала» несуществующую скидку? Как уместить историю покупок за год в контекстное окно и не потерять главное? На эти и другие вопросы вам предстоит отвечать — для этого необходимо разбираться как в коде, так и в специфике работы нейросетей.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждем, что вы

• Уверенно владеете Python и понимаете важность PEP8
• Знаете SQL и умеете работать с реляционными базами данных
• Имеете опыт работы с командной строкой Linux
• Понимаете классические алгоритмы и структуры данных
• Имеете представление о сетевых протоколах TCP/IP
• Умеете работать в команде и брать на себя ответственность

Будет плюсом, если вы

• Разбираетесь в устройстве агентных фреймворков (LangFlow, Agno, n8n)
• Знакомы с workflow-системами (Temporal, Apache Airflow)