Руководитель контроля качества международной поддержки в Яндекс Go

Мы ищем руководителя контроля качества международной поддержки. Вы будете обеспечивать стабильность и качество международной поддержки Райдтеха.

Это позиция на стыке клиентской поддержки, продуктовых и инфраструктурных команд. Вам предстоит управлять процессами, анализировать данные, координировать работу во время инцидентов и помогать масштабировать сервисы.

Какие задачи вас ждут

Контроль качества
Вам предстоит создавать систему контроля качества обработки обращений (support, moderation, content), разрабатывать методологию оценки качества и единых стандартов, проводить регулярные аудиты качества обращений и готовить аналитические отчёты.

Управление LLM-разметкой
Вы будете создавать инструкции, гайды и стандарты разметки, контролировать качество разметки: проводить ревизии, выборочные проверки, A/B-валидации, обеспечивать качество и стабильность датасетов для обучения моделей.

Развитие AI-логик
Вам нужно будет проектировать и обновлять сценарии поведения AI (decision trees, agent flows), проверять корректность переходов, условий, ограничений и fallback-механик, валидировать промпты, инструкции, тестовые наборы и контексты, а также участвовать в экспериментах: выдвигать гипотезы, проводить A/B-тесты и анализировать их результаты.

Построение операционных процессов
Вам предстоит создавать прозрачные и масштабируемые процессы работы с ML/AI-командами, внедрять SLA/SLO по качеству данных и срокам выполнения разметки, формировать системную обратную связь между продуктом, ML, аналитиками и операциями, настраивать эскалации и процедуры реагирования на инциденты качества, а также настраивать BI-отчётность и дашборды для мониторинга качества.

Кросс-функциональное взаимодействие
Вы будете взаимодействовать с продуктом, ML, инженерией и саппортом на уровне процессов и задач, планировать roadmap по качеству и развитию разметки, готовить управленческую отчётность и обосновывать ресурсные потребности.

Мы ждем, что вы

• Работали с метриками SLA/SLO по качеству данных и срокам выполнения разметки
• Участвовали в экспериментах: выдвигали гипотезы, проводили A/B-тесты, анализировали результаты
• Применяли AI и ML для улучшения процессов
• Умеете работать с BI-отчётностью и дашбордами для мониторинга качества
• Владеете английским языком на уровне Upper-Intermediate и выше