Trainee/Стажер ML инженер [DSP]

Мы ищем стажера ML Engineer в команду MTS DSP для разработки моделей скоринга рекламного трафика Demand Side платформы. Кроме оценки склонности пользователей Интернета посмотреть, кликнуть на рекламные баннеры, досмотреть видео ролики, сделать целевые действия на сайтах, мы также занимаемся разработкой RL инструментов, стратегиями динамического ценообразования, детектированием ботового трафика, алгоритмам

Чем предстоит заниматься

• исследовать наборы сырых данных для поиска нужных фичей
• составлять требования к витринам данных, необходимых для разработки моделей машинного обучения
• строить модели скоринга клика, целевого действия, видимости баннера, фродового траффика
• анализировать весь пайплайн моделей платформы и находить новые подходы к приоритезации баннеров, кампаний в рекламных аукционах, к ценообразованию в ставках
• сопровождать процесс постановки на регламент процессов в Airflow, консультировать Data Engineer
• разрабатывать AutoML пайплайны для препроцессинга фичей на Python и Go (есть code review от разработчиков платформы)
• сопровождать A/B-тесты моделей
• предоставлять обратную связь о тестировании и способах улучшения качества.

Кого мы ищем

• понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения
• опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost), их калибровки, понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
• приветствуется опыт работы над задачами анализа текста и изображений
• знание базовых алгоритмов по направлениям: dimensionality reduction, object detection, text extraction
• высокий уровень владения SQL, опыт работы в распределённых/параллельных вычислениях на Spark
• опыт разработки на Go или желание его получить, готовность учиться новому
• опыт работы с Linux, Docker (будет плюсом)
• 3-6 курс бакалавриата, специалитета или магистратуры.

Что мы предлагаем

• график работы 30-40 часов в неделю
• развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом
• мобильная связь за счет компании
• подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети
• специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС
• непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.