ML-инженер в Data Platform

Описание

R&D-направление практик аналитики данных развивает ML-практики для Data Platform. Наша цель — сделать ML доступным и безопасным для большего числа пользователей, при этом сокращая время ML-инженеров на костыли и интеграции.

Наша команда пересматривает платформу для ML под современные реалии LLM и AI Ready. Мы делаем ML доступным и быстрым в запуске, экономичным в поддержке, с удобным UX и DevEx для ML-инженеров и продуктовых аналитиков.

Ищем сильного ML-инженера, который умеет делать руками продовые ML-решения и продвигать практики. Вам предстоит:

— Сформировать целевой образ AISDL/ML в Data Platform.
— Решать прикладные ML-задачи.
— Изучать Knowledge Graphs и автоматизированное наполнение.
— Развивать культуру и обучение по ML.

Узнать больше о профессии: ML-разработчики в Т‑Банке.

Подготовиться к интервью: как проходит интервью по машинному обучению.

Обязанности

• Собрать и описать целевую картину ML в платформе данных: как должны выглядеть пайплайны, фичи, обучение, деплой, мониторинг, деградации, качество данных, governance

• Формировать и продвигать ML-практики в рамках Data Platform и Dev Platform: observability, developer experience, аналитическая инфраструктура, производительность, типовые ошибки и паттерны

• Работать с разметкой, классификацией и качеством данных, в том числе с чувствительными данными

• Выявлять термины и сущности в глоссариях

• Детектировать аномалии в запросах по перфомансу и c точки зрения информационной безопасности   

• Изучать и прототипировать подходы к построению графов знаний, извлечению сущностей и отношений, нормализации, дедупликации, валидации

• Прорабатывать автоматизированное наполнение KG на базе платформы данных для работы LLM с контекстом, в том числе для RAG, agents

• Участвовать в выборе архитектуры хранения, обновления и доступа к контексту

• Организовать внутренний центр компетенций по ML в платформе данных: консультации и поддержка сотрудников, воркшопы, кодлаб-сессии, гайды и шаблоны, культура шеринга и лучших практик

Требования

• У вас есть опыт в ML и AI от 4 лет

• Запускали ML-решения в продакшен и получали business value

• Работали с пайплайнами, мониторингом и алертами, воспроизводимостью, качеством данных

• Разбираетесь в ML и DL: понимаете алгоритмы, умеете выбирать подход под задачу, оценивать качество, работать с данными, метриками и деградациями 

• Знаете Python и один из фреймворков: PyTorch, TensorFlow или JAX

• Знаете математическую статистику на уверенном уровне: прикладная статистика, основы оптимизации, вероятности

• Знаете Linux, Git, Bash, Docker

• Умеете проектировать reusable-решения, библиотеки, пайплайны, стандарты

• Разбираетесь в DX и DevEx, observability, governance, производительности и надежности

• Знаете английский на уровне чтения документации и научной литературы

• Умеете обучать и вдохновлять, готовы проводить воркшопы, ревьюить практики и помогать командам

• Умеете объединять инженеров вокруг общих ML-подходов, готовы быть связующим звеном между Data Platform и ML-командами

Мы предлагаем

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней

• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью

• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи

• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни

• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами

• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить

• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию

• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании