Junior/Middle MLE (команда Цифровой аватар)

Описание

Наша команда занимается внедрением нейронных сетей в бизнес-процессы банка. Мы строим не только SOTA алгоритмы, но и активно «приземляем» наши исследования, растим бизнес и клиентский опыт, исследуем новые источники данных и подходы к моделированию на них. На данную позицию ищем классного MLE, который поможет унифицировать наши решения. Сейчас в различных командах есть свои большие нейросети (модели на последовательных событиях и табличных данных (transaction/event sequences + tabular) и свои пайплайны для их обучения/инференса, ищем человека, который поможет это собрать в единый модульный репозиторий.

Обязанности

* Спроектировать единые интерфейсы Dataset/Model/Trainer/Evaluator для моделей на последовательных и табличных данных * Сделать единый evaluation harness: одинаковые сплиты, метрики, протоколы, сравнимые условия обучения/инференса * Обеспечить воспроизводимость экспериментов (фиксирование конфигов, версий датасетов, сидов, артефактов) * Организовать лидерборд результатов бенчмарков (хранение, обновление, сравнение по датасетам/метрикам/сценариям) * Написать документацию уровня ‘как пользоваться’ + ‘как расширять’ (гайд по добавлению модели/датасета/метрики) * Подготовить примеры и шаблоны (recipes) fine-tuning/обучения/инференса * Настроить CI и набор тестов: unit/integration/contract tests, проверки совместимости модулей * Поддерживать, ревьюить и развивать репозиторий * Много взаимодействия с командами: собирать требования, согласовывать контракты интерфейсов, помогать миграции.

Требования

* Опыт работы в DS/ML * Сильный Python (типизация, структура проекта, packaging) * Опыт написания тестов (pytest), CI * Отличное знание Pytorch (must, это то, без чего ты не сможешь работать) * Опыт рефакторинга и унификации кода в большом репозитории Будет большим плюсом: * Успех в ML-соревнованиях * MLOps стек/навыки (Jenkins/Airflow/Kuber... в дополнение к ML) * Опыт с Pyspark/Hadoop

Условия

* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Формат работы - офис * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.