Старший риск-аналитик

Мы отвечаем за полный жизненный цикл и экономику ключевых розничных направлений в Узбекистане: Сплит (BNPL) и кредитные продукты. Наша цель — увеличить портфель, сохраняя оптимальное соотношение доходности и риска.

Какие задачи вас ждут

Управление портфелем
Вы будете разрабатывать и реализовывать стратегию управления портфелем кредитных продуктов и BNPL-сервисов, чтобы повысить доходность, оптимизировать риски и увеличить долю рынка.

Анализ портфеля
Вам предстоит организовывать и контролировать регулярный анализ портфеля. Необходимо анализировать прибыльность (PnL, margin) продуктов в различных разрезах, проводить винтажный анализ, рассчитывать и прогнозировать ключевые риск-метрики (NPV, CoR), анализировать клиентское поведение, LTV и отток.

Улучшение продуктов
Ваша задача — инициировать проекты по улучшению текущих продуктов и управлять ими: оптимизировать ценообразование, менять лимитную и скоринг-политику.

Взаимодействие с подразделениями
Вы будете тесно сотрудничать с командами антифрода, маркетинга, продукта, IT и финансов, чтобы согласовывать и реализовывать инициативы.

Отчётность и планирование
Вам предстоит готовить регулярную отчётность по состоянию портфеля для руководства банка и участвовать в бюджетировании и прогнозировании.

Мониторинг рынка
Нужно будет отслеживать рыночные тренды, действия конкурентов и новые технологии в области розничного кредитования.

Мы ждем, что вы

• Не менее трёх лет работали в розничном банковском, финтех-, МФО-секторе на позициях, связанных с портфельным менеджментом или кредитными рисками
• Работали с BI-инструментами (Tableau, DataLens, Power BI)
• Уверенно владеете SQL, умеете самостоятельно извлекать и анализировать данные
• Глубоко понимаете экономику розничных кредитных продуктов (PnL, NPV, LTV, драйверы доходности и риска)
• Обладаете отличными аналитическими навыками
• Имеете стратегическое мышление, умеете видеть картину в целом и генерировать идеи для роста бизнеса

Будет плюсом, если вы

• Запускали новые кредитные продукты или BNPL-сервисы с нуля (рассчитывали unit-экономику, кривые просрочек, строили кредитную политику и проводили A/B-тесты)
• Умеете писать на Python или R