Intern Data Science ML/AI (Sber AI)

Описание

Мы ищем стажера в исследовательский проект на стыке **Machine Learning, representation learning и анализа шахматных данных**. Проект посвящен разработке универсального эмбеддера шахматной позиции — модели, которая формирует компактное и семантически осмысленное представление позиции и может использоваться в различных downstream-задачах: от оценки сложности позиций до детекции читинга и интерпретируемого анализа ошибок игроков.

Обязанности

* Подготовка и обработка датасетов шахматных партий * Разработка и обучение contrastive embedding модели * Построение пайплайна обучения * Сравнение с бейзлайнами (Allie, Maia2, behavioral stylometry) * Проведение downstream-экспериментов * Эксперименты по интерпретируемости

Требования

* Уверенное знание Python * Опыт работы с PyTorch / TensorFlow * Понимание contrastive learning и representation learning * Базовое понимание ML-экспериментов (метрики, валидация, бейзлайны) * Интерес к исследованиям и академической работе Будет плюсом: * опыт работы с шахматными движками (например, Stockfish) * понимание ELO-системы * опыт работы с большими датасетами * интерес к explainable AI.

Условия

* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Гибридный формат работы * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Программа адаптации и помощь руководителя на старте * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.