Middle Data Scientist/Онлайн оценка залогов

Описание

Наша команда создает продукт «Онлайн-оценка имущества для целей залога». Сервис позволяет автоматизировать процесс определения оценочной стоимости имущества: от автотранспорта до коммерческих и промышленных помещений на основе ML-моделей. Сейчас мы ищем DS, способного вести самостоятельную разработку моделей классического ML, общаться с заказчиком и продумывать и реализовывать решения для задач бизнеса.

Обязанности

* лидировать End-to-end процесс создания ML моделей: исследования релевантных данных построение и проверка гипотез вывод моделей в промышленную эксплуатацию * согласование разработки моделей со смежными подразделениями, проработка интеграций * общение с бизнес заказчиками * участие в подготовке ТЗ для разметки и верификации данных.

Требования

* высшее образование в областях математики, Computer Science или Data analytics * опыт работы не менее 3-х лет в области Data Science, реализованные и внедренные решения * глубокая экспертиза в классическом ML * знание методов математической статистики, алгоритмов анализа данных (регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы) и экономико-математического моделирования (эконометрические модели, нейронные сети, байесовские сети, кластеризация) * уверенные навыки работы с Python (jupyter, numpy, scipy, pandas, scikit-learn, xgboost), опыт написания продакшн-кода * уверенное владение инструментарием / технологиями анализа / обработки данных (SQL / Hadoop / Spark / аналоги) * опыт работы с базами данных (PostgreSQL), навыки работы с массивами данных * навыки работы с генеративными AI-моделями. Релевантный опыт по оценке в залогах, понимание принципов работы и проектирований Backend-приложений (system design), опыт разработки инструментов аналитики и визуализации данных, опыт построение зрелого процесса ML- будет преимуществом.

Условия

* трудоустройство согласно ТК РФ * гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * корпоративная пенсионная программа * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение * формат работы: офис или гибрид * место работы: Санкт-Петербург, ул. Красного Текстильщика д.2.