Senior/Lead Data Scientist GenAI (команда SberAI)

Описание

**В Дирекцию реализации и популяризации AI-инициатив Департамента развития искусственного интеллекта и машинного обучения (Сбер AI) Сбера требуется** **Data Scientist для реализации AI/GenAI-проектов в сегменте B2G\*\***.\*\* Нашей дружной командой мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AI Journey, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны.

Обязанности

* Разработка и валидация ML-моделей, создание и внедрение AI/GenAI решений для B2G * Проектирование архитектуры AI/GenAI и ML-моделей под бизнес-задачи * Формализация бизнес-задач в ML-постановки, выбор метрик качества и критериев успеха * Сбор, анализ и подготовка данных (EDA), формирование признаков (feature engineering) * Проведение экспериментов, сравнение подходов, интерпретация результатов, подготовка рекомендаций для заказчика * Анализ данных, feature engineering, A/B тестирование * Участие во внедрении моделей в прод: совместная работа с инженерами, подготовка артефактов (спецификации, требования к данным/сервису) * Мониторинг качества моделей после запуска, предложения по дообучению и улучшениям * Подготовка технической документации и презентаций результатов * Взаимодействие с бизнес-заказчиками и техническими командами * Менторинг junior специалистов (при наличии команды) * Ведение отдельных стримов AI/GenAI-проектов (в рамках своей зоны ответственности)

Требования

* Умение решать ad-hoc задачи вне стандартных подходов к разработке продукта * Высшее техническое/математическое/экономическое образование * Опыт работы Data Scientist / ML Engineer / Applied Researcher от 2 лет * Уверенное владение Python и SQL; опыт работы с ведущими LLM и с библиотеками ML * Понимание полного жизненного цикла ML-модели * Знание основных подходов к оценке качества моделей, работе с дисбалансом, переобучением, интерпретируемостью * Опыт деплоя ML-моделей в продакшн (Docker, FastAPI, MLflow, Airflow/Prefect, CI/CD) и работы с реальными данными (качество, пропуски, аномалии), умение документировать пайплайн * Навыки коммуникации: умение объяснять технические решения бизнесу, опыт кросс-функционального взаимодействия (аналитики/разработка/архитектура/безопасность) * Владение английским на уровне Upper Intermediate и выше **Будет плюсом:** * Публичные кейсы/портфолио (GitHub, Kaggle, статьи/доклады) * Техническое/математическое высшее образование в МФТИ или НИУ ВШЭ

Условия

* Топовые ресерч-задачи мирового уровня * Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Гибридный формат работы * Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Программа адаптации и помощь руководителя на старте * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.