Аналитик программы лояльности

Яндекс Плюс — это единая подписка на сервисы Яндекса, которая даёт доступ к музыке, фильмам, подкастам, книгам, играм, спортивному и другому контенту. Это большой экосистемный проект, где более 35 миллионов подписчиков каждый день используют разнообразные возможности во всех сервисах экосистемы: слушают «Мою волну» в Музыке, получают кешбэк в Такси, Еде, на Маркете и в других сервисах Яндекса, смотрят кино на Кинопоиске.

Одно из фокусных направлений — развитие сценариев лояльности. Направление нуждается в сильной аналитической поддержке, поэтому мы создаём отдельную команду аналитики под эти задачи.

Какие задачи вас ждут

Проработка и дашбордизация системы метрик механик лояльности
Верные метрики, на которые ориентируется команда, — это очень важно. Одна из ключевых ролей аналитики — участие в проработке системы метрик продукта. Аналитик должен придумывать и разрабатывать метрики для продуктовых и бизнес-направлений, следить за качеством данных для их расчёта и помогать команде фокусироваться на важном.

Поиск точек роста для развития программы лояльности
Мы активно ищем точки роста и выявляем проблемы, аномалии и отклонения метрик. Вам предстоит проводить исследования и A/B-тесты, участвовать в обсуждениях стратегического развития направления, самостоятельно и проактивно искать точки роста, в том числе в международных проектах.

Разработка системы оценки эффективности программы лояльности
Вы будете разрабатывать сквозную систему оценки эффективности программы. Сюда входят проработка методологий оценки эффектов, метрик эффективности и моделей атрибуции, а также проектирование и разработка соответствующих ETL-процессов.

Мы ждем, что вы

• Последние два года работали аналитиком данных или продуктовым аналитиком
• Владеете одним из диалектов SQL на прикладном уровне
• Работали с DataLens, Tableau или другими BI-системами
• Проводили A/B-тесты
• Не боитесь взаимодействовать с заказчиками напрямую и выстраивать коммуникацию с продуктом и бизнесом
• Можете понятно донести результаты исследований, аргументированно отстаиваете свою точку зрения
• Умеете не только отвечать на вопросы, но и проактивно искать точки роста

Будет плюсом, если вы

• Программируете на Python
• Имеете опыт в оценке причинно-следственных связей изменений в продукте без использования A/B-тестов