Дата аналитик (Инвестционный бизнес)

Описание

Мы ищем Дата аналитика, который готов присоединиться к нашей дружной команде и участвовать в разработке системы управления инвестициями Сбера. Наша система автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки, от поиска потенциальных сделок и клиентов до управления процессом заключения сделок и построения финансовой отчётности. Задачи команды: * развитие продукта по построению аналитической отчетности о состоянии портфеля активов и Pipeline потенциальных сделок Департамента инвестиционной деятельности * развитие Data-инфраструктуры Департамента.

Обязанности

* поиск, анализ и структурирование данных, необходимых для внедрения инициатив * осуществление data-аналитики в рамках развития data-инфраструктуры и процессов работы с данными департамента * написание сложных SQL скриптов для команды разработки * подготовка и автоматизация регулярных скриптов для выгрузок данных * формирование ТЗ и документации для разработки (маппинги, s2t и прочее) * построение прототипов расчетов * поиск и фиксация ошибок в данных (пропуски, некорректные коды причин, дубли, несоответствие регламентам ввода), взаимодействие с владельцами систем по вопросам качества и структуры данных * предложение новых, развитие существующих концепций работы по своему направлению.

Требования

* опыт работы аналитиком данных от 3 лет * опыт в финансовой/банковской сфере или других высоконагруженных продуктах * понимание, как устроен полный путь данных: от сырого слоя и источников до витрин и дашбордов * понимание основных принципов работы DWH * уверенное владение SQL: сложные выборки, многотабличные JOIN, оконные функции, агрегации, процедуры и функции, работа с большими таблицами в хранилищах данных (Hadoop, Greenplum, Postgresql) * опыт работы с Python для анализа данных * опыт работы с Hadoop-экосистемой: понимание принципов распределенного хранения и обработки данных, работа с таблицами/вью в рамках дата платформы компании * понимание ETL/ELT процессов. Базовые представления о ETL инструментах (Airflow, SberETL или аналогичные) * понимание работы инструментов визуализации данных (например, QlikSense, Навигатор или аналогичные) * умение самообучаться и быстро погружаться в новые темы/отрасли * умение видеть взаимосвязи между различными факторами.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, **формат работы - офис** * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.