Специалист по анализу и обработке больших данных в R&D (МГТС)

Чем предстоит заниматься

анализировать литературу для подбора оптимальных алгоритмов обработки данных и архитектур моделей в задачах регрессии, классификации и кластеризации осуществлять цифровую обработку временных рядов с оптических и электрических сенсоров: фильтрацию, сегментацию и выделение признаков визуализировать результаты на интерактивных графиках, дашбордах и других инструментах разрабатывать, обучать и тестировать модели машинного обучения искать новые идеи и гипотезы для обработки больших данных

Кого мы ищем

высшее профильное техническое образование опыт работы на аналогичной должности от 2–3 лет практический опыт по части разработки и обучения моделей машинного/глубокого обучения наличие опыта программирования на языке Python от 2–3 лет практический опыт в использовании таких фреймворков для разработки моделей, как: pytorch, tensorflow, keras, а также опыт в использования модулей cuda, cudnn наличие знаний и практического опыта в области: цифровой обработки сигналов и изображений, методов цифровой фильтрации сигнала, спектрального анализ сигнала, фотононики

Что мы предлагаем

• стабильный доход: оклад, премии по результатам работы (уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом) формат работы: гибридный ДМС после 1 недели работы, включая стоматологию, а еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы
• материальную помощь в сложных жизненных ситуациях прием врачей общей практики, массаж, спорт в офисе
• консультацию психологов и программу поддержки сотрудников компенсацию расходов на выбор: спорт, ипотека, питание или что-то другое специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития