DevOps Engineer (Middle+/Senior)

О проекте
Масштабируемая инфраструктура для экосистемы ИИ-сервисов анализа контента и аудитории в мессенджерах. CI/CD, оркестрация контейнеров, MLOps для парсинга, высоконагруженных ML-моделей и аналитики.
Мы предлагаем:

• Конкурентоспособная заработная плата, 2 раза в месяц по 50% или 1 раз в месяц, согласовывается с сотрудником.
• График работы: 5;2. На старте - только работа в офисе (1-2 месяца), далее есть возможность рассмотреть гибридный график работы.
• Дружелюбная атмосфера и мотивированная команда профессионалов
• Возможность профессионального роста и обучения.

Обязательные требования

• CI/CD: GitHub Actions/GitLab CI/Jenkins для автодеплоя сервисов.
• Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes (K8s), Helm.
• Automation/IaC: Ansible для конфигурации bare metal серверов (users, hardening, Docker/K8s, monitoring, backups).
• Базы: Postgres (HA, sharding), Redis (Sentinel/Cluster), векторные БД (PGVector).
• Мониторинг: Prometheus/Grafana, ELK/Loki, tracing (Jaeger), alerting.
• Скриптинг и автоматизация: Python/Bash, GitOps (ArgoCD/Flux).

Желательные навыки

• MLOps: MLflow/Kubeflow для RAG/LoRA/LLM, model registry, A/B-тесты.
• GPU-инфраструктура: NVIDIA operators в K8s, multi-GPU, CUDA/Docker.
• Парсинг-инфраструктура: autoscaling парсеров, прокси-менеджмент.
• Безопасность: secrets (Vault/SSM), RBAC, network policies.
• Observability: distributed tracing, service mesh (Istio/Linkerd).
• Telegram-specific: MTProto-прокси, rate-limit для TG API.

Требуемый опыт

• Не менее 3 лет в DevOps/MLOps (высоконагруженные системы, 1000+ RPS).
• Проекты с парсингом, ML-инференсом и аналитикой в продакшн.
• Работа в команде (Git, code review, Agile, on-call).
• Деплой и поддержка 24/7 инфраструктуры с autoscaling

Ключевые навыки: Знание алгоритмов, Использование фреймворков, Написание кода, Оптимизация производительности, Проведение тестирования, Работа с базами данных, Разработка архитектуры приложений