Директор по исследованиям и разработкам (Инвестиционный бизнес)

Описание

Хотите изменить свою жизнь и стать частью команды, которая создает будущее инвестиционной индустрии? Тогда присоединяйтесь к нам! Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями: * алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов * управление процессом заключения инвестиционных сделок * финансовые расчеты и оценка портфеля * построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера * инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов. Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях. Мы используем самые современные технологии и открыты к предложениям участников команды по изменению стека. Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka). Если вы готовы принять вызов и внести свой вклад в развитие инвестиционной индустрии, присоединяйтесь к нашей команде!

Обязанности

* отслеживать инновации в технологиях (особенно GenAI, FinTech) * предлагать кейсы применения новых технологий в задачах трайба * делать обзоры лучших практик применения новой технологии в отраслевых бизнес-кейсах * проводить исследования, определять конкретный способ применения новой технологии к задаче трайба * проводить анализ возможности реализации новой технологии в ИТ-ландшафте Сбербанка * определять скоуп, проектировать и реализовывать прототипы применения новых технологий в задачах трайба * реализовывать решения для оценки качества и успешности прототипа * передавать прототипы в продуктовые команды для последующей их промышленной реализации * консультирование продуктовых команд по внедрению новой технологии в промышленном контуре * управление небольшой командой RnD инженеров.

Требования

* знание микросервисной архитектуры и понимание способов ее реализации * опыт разработки на Python от 3 лет, в том числе микросервисной архитектуре * опыт разработки AI агентов, включая использование rules, workflows, skills, tools, MCP, agent.md * опыт работы с LLM API и prompt engineering — понимание контекстных окон, function calling, structured outputs * практический опыт с MCP (Model Context Protocol): реализация серверов, интеграция с IDE или внешними системами * опыт развёртывания моделей: vLLM, Ollama, TGI или аналоги; понимание квантизации (GGUF, AWQ, GPTQ) * опыт построения многоуровневого RAG: векторный, семантический, fusion, raptor, графовый (в т.ч. гибридный), триплеты, RDP, AST, json-ld. Знание и практический опыт онтологий и SparQL будет плюсом. * опыт работы с fastapi, pydantic, aiohttp, alembic, SQLAlchemy, langchain, langgraph * опыт разработки интеграций по REST/gRPC API: аутентификация/авторизация (OAuth2, tokens, JWT), работа с JSON/YAML, пагинацией, ретраями, rate limiting * понимание процессов разработки ПО и DevOps-практик: Docker, Kubernetes, Git, code review, ветвление, базовые знания CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и т.п.) * опыт работы с базами данных (SQL или NoSQL) на уровне: проектирование простых схем, чтение/запись данных, миграции * умение формализовывать процессы: описывать алгоритмы действий, разбирать «словесные» требования на чёткие шаги и условия * аккуратность в коде и документации, умение поддерживать и развивать существующие решения.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная програма * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.