Middle Auto QA Engineer

Описание

В SberData мы создаем централизованное хранилище данных. Сбер сегодня обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных - объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около 500 тысяч транзакций. Управляет данными Сбера департамент SberData: нашими решениями пользуются свыше 22 тысяч сотрудников банка и экосистем. Мы разрабатываем продукт DataChat, который предоставляет сервисы подготовки метаданных для AI-ready хранилищ, поиска метаданных и извлечения данных на основе ЕЯ-запросов. Это позволит получать доступ к данным корпоративной аналитической платформы для AI-агентов и интеллектуальных помощников. Используемые технологии: Python, Langchain / Langgraph, OpenSearch, RAG, graph search, Jenkins, OpenShift.

Обязанности

### Задачи: * участие в процессах анализа технических требований к продукту и проектирования * развитие подходов к интеграционному и нагрузочному тестированию продукта * разработка и документирование тестовых сценариев на основе требований и проектной документации, включая функциональные и нагрузочные тесты * автоматизация тестовых сценариев, используя Python / Groovy / Shell * координация процесса тестирования со смежными командами/продуктами * участие в релизном цикле продукта, трекинг релизных активностей * подготовка отчетов, анализ полученных результатов, фиксация найденных проблем в баг-трекере * участие в разборе инцидентов и заявок от клиентских команд.

Требования

### Мы ожидаем: * опыт автоматизации тестирования от 2х лет и знание одного из языков программирования Python / Groovy на достаточном уровне для автоматизации * высшее техническое образование * знание теории тестирования (регрессионное тестирование, smoke-тестирование, модульное тестирование, нагрузочное тестирование и т.д.) * понимание принципов работы с REST API * умение анализировать логи и локализовать причину сбоя * опыт работы с системами версионного контроля типа Git. ### Будет плюсом: * представление о prompt engineering * опыт автоматизации тестирования UI компонентов * понимание SQL, в т.ч. диалектов Spark SQL / HiveQL / Clickhouse / Greenplum * опыт работы с Kibana для поиска и анализа сообщений логов

Условия

### Мы предлагаем: * комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.