Java developer (AI-платформы)

Описание

Мы – новое подразделение в рамках AI-трансформации банка. Наша задача – создание платформенных сервисов , которые облегчат создание ИИ-продуктов. Если ты хочешь создавать инновационные ИИ-продукты, быть на острие ИИ-прогресса, то тебе к нам.

Обязанности

* разрабатывать бэкенд и обеспечивать высокое качество кода * участвовать в проектировании высокоэффективной архитектуры и решать проблемы роста нагрузки и сложности системы * поддерживать связь с клиентами и техническими специалистами для сбора траблшутинга * анализировать безопасность и защищать систему от потенциальных угроз * исследовать новые технологии и предлагать внедрение перспективных решений * обеспечивать высокое покрытие кода юнит-тестами * совершенствовать и расширять функциональность AI агентов с применением глубоких языковых моделей (LLMs) и продвинутых алгоритмов обработки естественного языка.

Требования

* опыт коммерческой разработки на Java - от 3 лет, с использованием актуальных версий (Java 11/17+), желательно в корпоративной среде * уверенное владение Spring (Spring Boot, Spring Cloud и др.) или Quarkus * навыки проектирования и реализации RESTful API * опыт работы с OpenAPI / Swagger: создание спецификаций, генерация клиентов и серверных заглушек, документирование API * знание устройства Java Virtual Machine, понимание принципов работы Garbage Collector * свободное владение SQL, опыт работы с реляционными (PostgreSQL , MySQL) и NoSQL (MongoDB ) базами данных * понимание принципов работы Kafka и опыт разработки систем, взаимодействующих с ней * понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт разработки микросервисов * навыки работы с контейнерами: Docker, оркестрация с помощью Kubernetes * знание принципов CI/CD и практик DevOps * уверенная работа в Linux-окружении: CLI, логирование, запуск и диагностика приложений * умение писать unit-тесты с использованием JUnit, Mockito или аналогов * опыт работы с Git * опыт автоматизации задач с использованием AI-инструментов (GitHub Copilot, ChatGPT, LangChain, LlamaIndex, векторные БД) и понимание принципов работы LLM (Transformers, embeddings, RAG).

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.