Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаРазработчик на Go в видеоплатформу
Через платформу проходят тысячи активных трансляций и десятки тысяч загружаемых видео в день. Платформа обслуживает миллионы зрителей одновременно, выдерживает свыше миллиона RPS на раздаче видеоконтента, а суммарный исходящий трафик превышает 10 Тбит/с.
Наша команда разрабатывает бэкенд-сервисы для работы с лайв-трансляциями и пользовательским видео, обеспечивая полный цикл обработки видеоконтента.
Какие задачи вас ждут
Развитие инфраструктуры лайв-трансляций и видеоВы будете разрабатывать и развивать бэкенд-сервисы, которые управляют жизненным циклом трансляций и пользовательского видео: от приёма видеопотока и загрузки контента до обработки, хранения метаданных и подготовки видео к показу.
Развитие видеоплатформы
Вам предстоит участвовать в развитии видеоплатформы: проектировать и реализовывать новые возможности для работы с лайв-трансляциями и видео, улучшать пользовательский опыт просмотра и добавлять новые продуктовые функции.
Масштабирование и оптимизация производительности
Важно анализировать метрики, находить узкие места и оптимизировать сервисы обработки и доставки видео. На масштабах платформы даже небольшие улучшения производительности заметно снижают нагрузку на инфраструктуру.
Участие в архитектурных задачах
Кроме того, вы поучаствуете в проектировании архитектуры: сможете предлагать и внедрять технические решения, которые помогают платформе масштабироваться и развиваться.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
Мы ждем, что вы
- Разрабатывали высоконагруженные распределённые сервисы на Go
- Работали с реляционными базами данных и очередями сообщений и понимаете, как они устроены
- Умеете проектировать микросервисную архитектуру и API (gRPC, REST)
- Пишете надёжный, поддерживаемый и тестируемый код
Будет плюсом, если вы
- Знакомы с технологиями видеостриминга: кодеки (H.264/H.265), контейнеры, протоколы приёма (RTMP/SRT/RTSP) и доставки видео (DASH/HLS)
- Знаете протоколы консенсуса (Raft)
- Знакомы с алгоритмами распределения нагрузки (например, fair-share)
- Работали с FFmpeg или системами обработки видео
О команде
OwnershipИнженеры в команде отвечают за свои сервисы на всём жизненном цикле: от проектирования и разработки до запуска в продакшене, мониторинга и поддержки.
Технические решения
Мы открыты к изменениям: любая аргументированная идея, как сменить стек или улучшить архитектуру, приветствуется и внедряется.
Гибкость в выборе задач
Мы не ограничиваем зону ответственности: можно погружаться в разные части платформы и влиять на них — будь то highload-инфраструктура или алгоритмы обработки видео.
Какие технологии используем
- Языки: основная разработка ведётся на Go. В системе есть компоненты на C++, их поддерживает и развивает выделенная часть команды.
- Системы хранения: PostgreSQL, Redis/Valkey, ClickHouse и распределённые хранилища метаданных на базе Raft.
- Очереди и потоковая обработка данных: для асинхронных пайплайнов и обмена событиями используем YDB Topics — аналог Kafka.
- Инфраструктура: Kubernetes и bare metal.
- Обработка видео: стандартные инструменты обработки и транскодирования видео, включая libav и FFmpeg.
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие