Стажер-студент Backend Python developer (AI/LLM)

Описание

**О продукте** -------------- Цифровой двойник B2B - AI-сервис Сбера, который помогает компаниям принимать решения на основе данных. Сервис анализирует финансовые показатели, гео-контекст и рыночное окружение клиента, чтобы оценить влияние бизнес-инициатив на ключевые метрики компании-клиента. Стек: Python, FastAPI, GigaChat API, PyTorch. Продукт в продакшене, активная фаза развития.

Обязанности

* разработка и доработка LLM-агента: промптинг, стратегии работы с контекстом, логика ветвления и многошаговых сценариев * интеграция новых источников данных в пайплайн агента (схемы, валидации, протягивание в контекст) * сборка и разметка golden-датасетов для оценки качества ответов; регрессионные проверки * проектирование архитектуры многошаговых LLM-вызовов (tool use / retrieval / пост-обработка) * написание тестов, отладка промптов и сценариев.

Требования

* python - уверенное владение, ООП; аккуратный, читаемый код * git + базовая инженерная дисциплина (ветки, PR, ревью) * понимание принципов работы LLM на практике (контекст/токены, параметры генерации, типовые ошибки и как их снижать) * опыт RAG (end-to-end): chunking, embeddings, векторный поиск, сбор контекста и генерация ответа; базовая оценка качества retrieval/ответов * опыт работы с данными: pandas и/или SQL * REST API (понимание клиент-серверного взаимодействия) * gitHub обязателен: ссылка в отклике; наличие пет-проектов с кодом * готовность разбираться в бизнес-логике, а не только в коде. **Будет плюсом** ---------------- * fine-tuning языковых моделей на PyTorch * reranking, hybrid search, подбор и сравнение embedding-моделей * инструменты оценки LLM: golden set, автопроверки, LLM-as-a-judge (как подход), парные сравнения * Docker/CI, опыт с FastAPI в продакшене. ---

Условия

* обязательно - студент, текущее обучение на очной форме в ВУЗе (бакалавриат или магистратура), техническая специальность * оплачиваемая стажировка * длительность стажировки 3 месяца (20-40 часов в неделю) * комфортный, современный офис: Москва, Кутузовский пр.32, к.1 * офисный формат стажировки, пн-пт с 9:00 до 18:00, гибкий график.