Python разработчик GigaChat

Описание

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Для развития технологий на базе GigaChat и помощи нашим розничным клиентам с финансовыми решениями мы начинаем новый проект и собираем для него команду. В эту команду на проектную работу ищем разработчика. Основной используемый язык - Python. Целью проекта является создание AI консультанта по продуктам розничного кредитования.

Обязанности

\- Общение с коллегами и заказчиками, прояснение бизнес-требований, уточнение спецификаций. \- Изучение бизнес-процессов продуктов розничного кредитования. \- Поиск информации в документации (насколько это необходимо для решения наших задач). \- Участие в код ревью. \- Разработка приложения, в т.ч. типовые задачи: \* Использование методов промпт-инжиниринга для повышения качества ответов продукта. \* Реализация задач по интеграциям (вызов API сервисов для получения инфо по клиенту, чтение и запись в БД диалогов, векторное хранилище). \* Преобразование ответов API в текст для передачи в LLM. \* Использование LLM для сбора необходимой для процесса информации из диалога с клиентом. \* Подключение сервисов платформы.

Требования

\- Знание Python на уровне middle+. \- Знание устройства и принципа работы больших языковых моделей. \- Знание алгоритмов и структур данных. \- Опыт разработки веб-сервисов на FastAPI/Django/Flask. \- Опыт работы с Docker/Kubernetes. \- Опыт промпт инжиниринга. \- Опыт поиска ошибок, debug приложения. \- Опыт профилирования кода и поиска медленных участков. \- Опыт участия в код ревью. \- Навыки для работы с git. Плюсом будут: \- Знание фреймворка langchain/gigachain (Chains, LCEL, Retrieval, Agents). \- Опыт работы с Platform V (ЕФС) \- Понимание способов оценки LLM моделей (Человеческая оценка, Perplexity, BLEU, ROUGE, что-то еще). \- Знание основ NLP, модулей для обработки (nltk). \- Опыт проведения нагрузочного тестирования и оценки результатов. \- Опыт написания и рефакторинга кода с помощью IDE (IDEA, PyCharm). \- Опыт использования систем управления проектами (Jira). \- Желание делиться опытом с коллегами.

Условия

* Офисный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний