Data Engineer

Описание

Ищем Data Engineer c уклоном в Data Analyst, которому предстоит заниматься анализом источников данных, подготовкой и очисткой данных, разработкой ETL процессов с использованием различных инструментов банка. Мы предлагаем карьерный рост как в Data Engineering, так и в направлении аналитики данных.

Обязанности

* анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач * загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных в рабочие среды (PostgreSQL, Hadoop) * проектирование и создание аналитических витрин данных * подготовка и препроцессинг данных для обучения моделей машинного обучения * мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных * контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных * разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных * автоматизация повторяющихся операций с данными * создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными * консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.

Требования

* высшее образование * опыт работы от 2х лет в роли Data Engineer, Data Analyst или ETL-разработчика * продвинутый уровень владения SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, производительность запросов) * практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum) * понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH) * работа с технологическим стеком Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Apache Spark * опыт программирования на Java/Scala * понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных. Будет плюсом: * опыта проектирования витрин данных * опыт переноса и интеграции больших объемов данных между разными источниками * владение инструментами системы контроля версий (например Git) * начальные знания и интерес к развитию в области Machine Learning и Data Analysis * осведомленность в процессах ETL и технологиях хранилищ данных (DWH).

Условия

* офис рядом со станцией метро Кутузовская  * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсипрограмма * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.