Стажёр NLP инженер в департамент по разработке моделей

Описание направления
Ты будешь работать в мощном инструментальном направлении, которое объединяет в себе анализ данных, машинное обучение и статистику для извлечения ценной информации из больших объёмов данных
Этапы отбора
Подача заявки
Выберите подходящую стажировку и заполните заявку
Тестирование
Решите профильные задания, направленные на оценку навыков. Их количество зависит от направления стажировки
Собеседование
Созвонитесь с HR, руководителем и наставником. Встреч может быть несколько. На них вы познакомитесь с будущими коллегами, расскажете о своём опыте и зададите интересующие вопросы
Оффер
Получите приглашение на работу, если пройдёте все этапы лучше других кандидатов. Рекрутер свяжется с вами и расскажет об оформлении. Ждём вас в команде!

Обязанности
•Проводить модельные эксперименты для проверки продуктовых гипотез
•Писать пайплайны для сбора данных и обучения моделей
•Совместно с командой MLOps интегрировать разработанные модели в промышленную среду
•Выстраивать процессы разметки данных и мониторинга внедренных решений совместно со смежными командами
•Взаимодействовать с бизнес-заказчиками
•Поддерживать и улучшать существующие модели

Требования
•Практический опыт работы с ML и DL моделями (учебные проекты, соревнования, стажировки, хакатоны)
•Знание и понимание архитектуры трансформеров
•Уверенное владение Python и ML-стеком (PyTorch, Transformers) на уровне написания кастомных пайплайнов обучения и инференса
•Знание основ работы с данными и опыт их обработки (SQL)
•Владение базовым набором инструментов для разработки: bash, git, docker и др.

Условия
•Трудоустройство по ТК
•ДМС с топовыми клиниками с первого дня работы
•Модный офис в Москве, Питере, Екатеринбурге и Сочи
•Корпоративы, тусовки и фирменный мерч в подарок
•Возможность поработать над продуктами с миллионной аудиторией
•Поддержка и помощь персонального ментора