Менеджер по управлению запасами в команду Яндекс Фабрики

Мы — команда Яндекс Фабрики, создаём и развиваем бренды Яндекса. Наша продукция представлена на ключевых маркетплейсах.

Ищем эксперта на декретную позицию в команду управления цепями поставок. Наша задача — строить и автоматизировать процессы дистрибуции, опираясь на глубокий анализ данных.

Какие задачи вас ждут

Управление цепочкой поставок
Вы будете взаимодействовать с 3PL-операторами (складами исполнения заказов): контролировать остатки товаров, пополнять запасы и анализировать качество работы. Также нужно будет запускать и организовывать проекты поставок в региональные распределительные центры и к сторонним операторам.

Развитие дата-инфраструктуры
Вам предстоит организовать автоматизированный сбор, обработку и хранение данных через API маркетплейсов и других внешних источников. Необходимо будет анализировать и адаптировать модели прогнозирования спроса и расчёта заказов.

Автоматизация логистики
Вы будете создавать и отправлять автоматизированные заявки на поставку товаров в личных кабинетах маркетплейсов, контролировать их исполнение, а также развивать и оптимизировать процессы пополнения складов фулфилмента.

Управление проектами
Вам предстоит руководить кросс-функциональными проектами: автоматизировать цепочку поставок, интегрировать новые системы и улучшать процессы на глобальном уровне.

Мы ждем, что вы

• Работали в электронной коммерции, сфере ритейл-аналитики или управления цепочками поставок (Supply Chain)
• Использовали AI/ML для решения бизнес-задач (автоматизация, прогнозирование)
• Работали с маркетплейсами (Яндекс Маркет, Ozon, Wildberries) и понимаете принципы работы их API
• Принимаете решения, основываясь на данных, и владеете инструментами анализа: Excel, SQL, BI-системами (Tableau, Power BI или аналогами)
• Понимаете основы логистики, международных перевозок и работы с 3PL-провайдерами
• Обладаете аналитическим складом ума, проактивны, умеете выстраивать процессы с нуля

Будет плюсом, если вы

• Знаете основы складской логистики (WMS)
• Готовы к ручной работе на старте проекта, чтобы досконально разобраться в процессе перед его автоматизацией