ML/LLM Engineer Сооснователь стартапа (за долю в проекте без оклада на старте

Мы создаем собственную AI-платформу, которая позволяет компаниям создавать AI-агентов и веб-приложения.

Наша платформа это low-code + AI-coding + собственная децентрализованная GPU-сеть в одном продукте. Компании получают всё необходимое для разработки и запуска AI-агентов.

Где мы находимся

Команда сформирована, архитектура продукта проработана.
Low-code платформа готова примерно на 90%, на ней уже реализованы пилотные и коммерческие проекты.

Сейчас нам необходимы доработки по AI-coding.

Мы ищем ML/LLM инженера, который будет отвечать за архитектуру AI-инфраструктуры платформы и будет играть важную роль в развитии всего проектоа.

Чем предстоит заниматься

–  Развёртывание и эксплуатация LLM на распределённых серверах
–  Участие в построении децентрализованных пулов вычислений
–  Интеграция LLM-слоя с low-code платформой
–  Оптимизация производительности и стоимости инференса
–  Мониторинг, логирование, алертинг, отказоустойчивость

Что важно в кандидате

–  Опыт эксплуатации ML/LLM-сервисов в production (инференс важнее обучения)
–  Уверенный Linux, понимание GPU-стека (NVIDIA drivers, CUDA)
–  Docker, Python
–  Понимание производительности инференса: батчинг, параллелизм, очереди, backpressure
–  Мониторинг (Prometheus / Grafana или аналоги)
–  Понимание RAG и инфраструктуры векторного поиска

Плюсом будет опыт с LLM-инференс-движками и оптимизациями (квантование, KV-cache, speculative decoding), а также работа с on-prem или закрытыми инфраструктурными контурами.

Условия

Мы развиваем собственный технологический проект, поэтому на текущем этапе работа без оклада. Зарплата появится после запуска платформы и появления первых клиентов.

Взамен предлагаем долю в проекте –  на уровне сооснователя.

Занятость: 15–20 часов в неделю, полностью удалённо. Формат совместим с основной работой.

Кому подойдёт

Тем, кто хочет строить технологический продукт, а не просто работать в найме.

Если вам интересна AI-инфраструктура, LLM-платформы и распределённые вычисления, и вы хотите, чтобы ваш технический вклад стал частью масштабируемого продукта, давайте поговорим более предметно