Стажер-студент Data Scientist (классический ML)

Описание

Команда Цифрового профиля клиентов Корпоративно-инвестиционного блока ищет стажера Data Scientist по работе с данными. Обязательно - студент, текущее обучение на очной форме в ВУЗе, техническая специальность. Цель – создание ML-моделей, которые будут приносить пользу для бизнеса. Приветствуется желание разобраться в MLE и участвовать в подготовке вывода моделей в прод. Данных много и хранятся они в корпоративных хранилищах построенных на Hadoop, Teradata и всяких RDBMS. Наша команда является одним из лидеров экспертизы по знаниям, наши DE развивают огромную витрину ML-фичей. Обрабатываем данные на собственном Hadoop кластере со Spark 3.4, python 3.8+. Так же имеется GPU-кластер c A100 для экспериментов. Немного цифр для понимания масштабов и перспектив исследований: \- Более 80% корпоративного рынка РФ в нашем поле зрения. Из них более 2 млн компаний являются нашими клиентами и генерируют более 1 млрд транзакций ежедневно. \- Терабайты памяти и ~240 ядер cpu в песочницах для работы DS.

Обязанности

Примеры задач: * разработка uplift-моделей * разработка моделей Classic ML (Catboost, XGBoost, LightGBM ) / DL (DragonNet) * разработка собственного фреймворка для автоматизации процессов. Что будем делать на стажировке: аналитика данных, проверка гипотез, разработка моделей.

Требования

* знание языка программирования Python и библиотек анализа данных (Pandas или Polars) * знания в области машинного обучения и анализа данных * понимание метрик машинного обучения (классификации / регрессии) * знание SQL и основ работы с данными * желание работать с данными, искать закономерности, находить инсайты. Будет плюсом, если есть: * опыт работы с большими данными (PySpark) * знание методов калибровки моделей.

Условия

* обязательно - студент, текущее обучение на очной форме в ВУЗе, техническая специальность * оплачиваемая стажировка * длительность стажировки 4 месяца (30-40 часов в неделю) * комфортный, современный офис: Москва, Кутузовский пр.32, к.1 * офисный формат стажировки, пн-пт с 9:00 до 18:00, гибкий график.