🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Data Scientist (Центр корпоративных решений)

ПАО Сбербанк
г Москва
Работа в офисе
Опубликовано: 12 Mar 2026

Описание

Команда создает AI-клиента, который будет обучать и проверять операторов контактного центра, с потенциалом развития для проверки и тестирования продуктовых ИИ-агентов. AI-агент поддерживает диалог, задает вопросы по теме, проверяет корректность и правильность ответов обучающегося и формирует отчет в конце диалога. Основная цель – прийти к целевому решению агента по ведению диалога и сделать копилот для методистов по созданию контента для тренажера.

Обязанности

* разработка системных промптов для имитации диалога «клиент — оператор» с учетом заданных параметров (Tone of Voice, эмоциональное состояние, контекст) * разработка алгоритмов выдачи подсказок оператору в реальном времени и генерация развернутой обратной связи по Hard & Soft Skills на основе анализа диалога * разработка Copilot для сценаристов: создание инструмента на базе GigaChat для автоматической генерации обучающих сценариев по запросу пользователя * разработка методологии выявления «западающих» компетенций операторов на основе кластеризации ошибок и анализа результатов работы в линии * формирование рекомендаций по дообучению сотрудников на основе выявленных пробелов в знаниях и навыках * проектирование кастомного движка диалогов: переход от использования готовых конструкторов (Skillflow) к собственной агентской архитектуре для повышения гибкости управления диалогом * упрощение процессов запуска и ведения сценариев через прямую интеграцию с API GigaChat.

Требования

* уверенные знания Python * глубокое понимание работы LLM * опыт работы с API (GigaChat) и продвинутые навыки промпт-инжиниринга (Few-shot, CoT, ReAct) * опыт с RAG и Agentic Frameworks: понимание, как строить мультиагентные системы и подключать внешние источники знаний * умение получать от моделей предсказуемый результат для интеграции в бизнес-логику * базовые знания ML (кластеризация, NLP) для анализа эффективности обучения.

Условия

* омфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - гибрид * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие