Аналитик финансовых операций

Наша команда отвечает за эффективность платёжной инфраструктуры и помогает находить точки роста в платежах. Мы стремимся повышать успешность платежей, улучшать пользовательский опыт, снижать стоимость транзакций и выявлять финансовые потери в платёжных процессах. Работаем на стыке продукта, инфраструктуры, финансов и аналитики. Результаты нашей работы напрямую влияют на GMV, конверсию, экономику платежей и P&L.

Какие задачи вас ждут

Анализ экономики платежей
Вы будете разбираться, из чего складывается стоимость проведения платежа: учитывать комиссии, ставки, стоимость, особенности разных маршрутов и способов оплаты. Важно не просто посчитать итоговую цифру, а понять, какие факторы сильнее всего влияют на стоимость и где можно оптимизировать расходы.

Поиск точек потерь
Вы будете находить сценарии, в которых бизнес теряет деньги: из-за неэффективных ставок, неудачных маршрутов, особенностей подключения, ошибок или неоптимального распределения трафика. Нужно зафиксировать потери, оценить их масштаб, выяснить причину и предложить, как улучшить ситуацию.

Анализ экономического влияния изменений
В команде важно понимать, как изменения ставок, подключение новых партнёров, доли трафика или маршрута влияют на итоговую экономику. Вы поможете рассчитать эффект до запуска изменений и проверить его после внедрения.

Проработка финансовых сценариев
Вы будете участвовать в обсуждении новых инициатив: от изменения ставок и схем маршрутизации до запуска партнёрских сценариев. Важно быстро оценивать возможный эффект и риски, а также готовить понятную аргументацию для бизнеса и продуктовой команды.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

• Уверенно пишете на SQL и работаете с большими массивами данных
• Используете Python для анализа данных: pandas, NumPy или аналогичные инструменты
• Находите закономерности в данных и объясняете причины наблюдаемых изменений
• Структурируете информацию и понятно доносите выводы до продуктовых и технических команд
• Самостоятельно формулируете аналитические гипотезы и проверяете их на данных
• Готовы постоянно учиться и осваивать новые технологии и подходы

Будет плюсом, если вы

• Работали с платежами, финтехом или финансовой аналитикой
• Анализировали результаты A/B-экспериментов
• Работали с большими транзакционными данными
• Понимаете принципы работы платёжных систем, эквайринга и процессинга