С++-разработчик алгоритмов логистики в Лавку

Яндекс Лавка — сервис быстрой доставки продуктов и товаров повседневного спроса. Чтобы заказ оказался у пользователя через 15 минут после оформления, за кулисами работают сложные алгоритмы.

Группа алгоритмических сервисов занимается задачами дискретной оптимизации в логистике и складских процессах. Мы решаем NP-трудные задачи маршрутизации, батчинга и планирования, а идеи из научных статей быстро превращаем в продакшен-код.

В нашей команде инженеры, которые:

• разрабатывают и улучшают алгоритмическое ядро логистических сервисов на C++ (userver);
• реализовывают эвристики и оптимизационные алгоритмы для задач маршрутизации, батчинга и планирования;
• переносят идеи из научных статей в продакшен и проверяют их на реальных данных;
• участвуют в обсуждении архитектуры решений и развитии алгоритмической платформы.

Какие задачи вас ждут

Диспатч заказов
Мы планируем маршруты так, чтобы мороженое приехало холодным, кофе — горячим, а курьеру не пришлось возвращаться на склад, если заказы находятся в соседних домах. Алгоритмы объединяют заказы в батчи, выбирают курьера и строят маршрут доставки в реальном времени.

Оптимизация сборки заказов на складе
Заказы должны быть готовы к моменту, когда курьер приедет за ними. Если собрать их слишком рано — они будут ждать доставки. Если слишком поздно — курьер будет простаивать. Мы строим алгоритмы, которые управляют очередью сборки и синхронизируют работу склада и доставки.

Баланс спроса и возможностей доставки (surge)
Иногда заказов становится больше, чем склад и курьеры могут обработать. Например, из-за плохой погоды или резкого всплеска спроса. Наши алгоритмы в реальном времени регулируют условия доставки, чтобы сохранить скорость сервиса и не перегрузить систему.

Выбор способа доставки
Иногда заказ быстрее привезёт курьер на велосипеде, иногда — на машине, а иногда — доставит робот-ровер. Алгоритмы выбирают оптимальный тип доставки для каждого заказа с учётом времени, стоимости и доступного флота.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждем, что вы

• Уверенно программируете на C++
• Хорошо знаете алгоритмы и структуры данных
• Понимаете основы теории вероятностей и математической статистики
• Любите разбираться в сложных задачах

Будет плюсом, если вы

• Решали задачи дискретной оптимизации (VRP, scheduling, matching)
• Работали с эвристиками и метаэвристиками (LNS, simulated annealing и др.)
• Интересуетесь прикладными исследованиями (applied research)