Инженер данных

Описание

Хранилище ALM в Управлении рыночных рисков (рисков банковской книги) в поисках инженера данных.

Обязанности

* проектирование, разработка и сопровождение корпоративных хранилищ данных (_DWH_) и аналитических витрин; * создание и развитие автоматизированных конвейеров обработки данных с использованием _Hadoop_, _Spark_, _Python_; * мониторинг производительности, диагностика и оптимизация процессов обработки данных; * участие в развитии инфраструктуры данных, обеспечение её отказоустойчивости и масштабируемости; * совершенствование существующих решений, внедрение новых методов и архитектурных подходов для работы с растущими объёмами информации.

Требования

* опыт работы инженером данных не менее 2-х лет; * уверенное владение _SQL_ (аналитические функции, подзапросы, оптимизация планов выполнения, работа с хранимыми процедурами); * практический опыт проектирования и поддержки _ETL_\-процессов; * хорошие знания экосистемы _Big Data_: _Hadoop_, _Spark_, _Hive_ (или аналогичные технологии); * владение _Python_ для автоматизации задач, написания скриптов и интеграции сервисов; * понимание принципов построения моделей данных, особенностей архитектуры _DWH_ и подходов к решению типовых проблем хранилищ; * умение проектировать надёжные, масштабируемые и производительные системы обработки данных;

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр заработной платы и годовое премирование. * расширенный ДМС и льготное страхование * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * ипотека для сотрудников выгоднее * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.