Senior ML Engineer (NLP, GigaChat Audio)

Описание

Мы core команда, которая отвечает за машинное обучение для понимания аудиоданных во всем Сбере. В прошлом году мы выложили в открытый доступ SOTA модель для распознавания речи на русском языке GigaAM ([https://arxiv.org/abs/2506.01192](https://arxiv.org/abs/2506.01192)), а этой весной первыми в России запустили нативное понимание звука в LLM: GigaChat Audio ([https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/904894/](https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/904894/)). Сейчас мы активно работаем над улучшением мультимодальных свойств GigaChat: рост качества на сложных контекстах из аудио и картинок; понимание видео не только по звуковому потоку, но и кадрам.

Обязанности

* создание пайплайна генерации синтетических Audio+Vision+Text данных из внутренних и открытых моделей * создание бенчмарков: llm-as-a-judge, авто-метрики * проведение экспериментов по обучению LLM: тестирование данных и стадий обучения, методы смешивания модальностей

Требования

* python: модульный код, ООП, concurrency, pep, тесты * понимание этапов обучения и современных архитектур LLM * понимание методов оценки качества ML-систем * глубокие теоретические знания в DL * опыт отладки/обучения в multi-gpu режиме Будет плюсом * опыт в Computer Vision / Audio

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (офисы Москва / Санкт-Петербург) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера