AI / LLM Engineer

Fine-tuning: дообучение open-source моделей под задачи компании.

Исследование и внедрение новых методов обучения и оптимизации LLM.

Data Privacy: создание моделей, работающих строго внутри инфраструктуры компании.

Интеграция: настройка взаимодействия моделей через LangChain / LlamaIndex.

Эксперименты: тестирование гипотез для повышения точности и качества генерации.

Уверенное владение Python;

Ответственность и обучаемость;

Опыт работы с PyTorch или TensorFlow;

Аналитический склад ума и готовность к R&D задачам;

Способность разбираться в новых статьях и методах обучения;

Уверенный пользователь Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint) Базовые знания Outlook;