Оффер за один день. Инженер Данных

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и ИТ-компаний. Каждый день мы работаем над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей ПО и аппаратные решения, научные исследования, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.

Команда Data Intelligent and Engineering

Создаем будущее беспилотных технологий. Мы — команда, которая превращает 25+ петабайт сырых данных в решения, меняющие представление о транспорте. Каждый день наши алгоритмы обрабатывают терабайты информации с лидаров, радаров и камер беспилотников, чтобы сделать автономное вождение безопасным, точным и совершенным. Помимо этого мы также имеем множество внутренних продуктов/систем/направлений которые требуют сквозной аналитики.

Что мы предлагаем:

• Работу с одним из крупнейших в СНГ дата-лейком беспилотников.
• End-to-end разработка систем: от ETL до инференса ML-моделей.
• Возможность влиять на архитектуру ваших решений.
• Здесь вы будете решать задачи, где обычный SQL-запрос превращается в вызов — как обработать 10⁹ строк за 15 минут или как оценить качество/кривизну траектории.
• Это не очередной e-commerce с «корзинами покупок» — у нас данные имеют физический смысл: расстояния и скорости, углы и координаты, и многое другое. Ошибка в данных здесь = риск в реальном мире.
• Каждый собранный и оптимизированный датасет = на шаг ближе к миру, где 1.3 млн смертей в ДТП ежегодно станут историей.

Что ожидаем от кандидатов:

Мы с поисках инженеров данных с опытом работы от 3х лет с основным стеком в областях:

• Инженерия данных, Orchestration & Deployment, Data Ecosystem;
• Python, PyTorch;
• SQL.

Основные задачи:

• Обрабатывать мультимодальные данные (видео, облака точек, радарные сигналы, технические данные с сенсоров) для расчёта ключевых метрик работы беспилотников.
• Создавать датасеты для обучения нейросетей — от разметки объектов до синтеза синтетических сценариев.
• Развивать распределённые пайплайны обработки данных на Python/PySpark, оптимизируя каждый этап: от процессинга (Spark+Polars+Kubernetes) до хранения (S3, ClickHouse).
• Строить BI-системы для сквозной аналитики: от raw-данных до интерактивных дашбордов в Metabase и Superset.

Задачи со звездочкой:

• Синхронизация видео (30 fps) с лидаром (13 fps).
• Поиск аномалии в 250 TB данных за последние 24 часа.
• Визуализация 4D-траектории (x, y, z, time) для 1000 объектов.

Как пройдет мероприятие:

Основная идея мероприятия — пройти интервью и получить предложение о работе за один день!

До 2 апреля

• Оставьте заявку на участие
• Пройдите онлайн интервью, дождитесь звонка рекрута

3 апреля

• Получите приглашение на мероприятие
• При успешном прохождении интервью, вы получите приглашение на мероприятие и свой личный тайм-слот.

4 апреля

• Приходите на мероприятие и получите оффер!