Стажер Дата аналитик в продукт DataHouse [Big Data, МТС Веб Сервисы]

КОГО МЫ ИЩЕМ?

Стажера Дата аналитика в продукт DataHouse

ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА

DataHouse в Big Data – это целевой продукт по обеспечению компании коммунальными и экосистемными данными. Команда 2ЛТП занимается поддержкой всех процессов в хранилище данных от загрузки данных из многочисленных источников со всей экосистемы МТС до репликаций готовых витрин. Наш стек: Hadoop, Greenplum, Python, pyspark, Airflow, Gitlab.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

• Проводить диагностику по инцидентам качества данных

• Анализировать данные на кластере (EDA)

• Анализировать логи ETL-процессов для выяснения причин сбоев

• Настраивать мониторинг качества данных

• Участвовать в разработке ETL и автоматизировать тестирование пайплайнов (опционально при желании развивать компетенции DE)

ОЖИДАНИЯ

• в том числе Студенты 3 и 4 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры

• Обладаешь знанием SQL

• Имеешь опыт работы с данными на Python (например, pandas) на уровне базовых операций (чтение, агрегирование, соединение)

• Будет плюсом, если ты имеешь опыт разработки ETL-процессов, знаешь git и умеешь работать с командной строкой

ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ

• Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
• Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
• Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
• Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.

А еще:

• Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
• Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
• Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.