Аналитик для GenAI Governance

Описание

Мы развиваем корпоративную методологию Производственного процесса для GenAI и обеспечиваем её соответствие инструментами автоматизации. Наша ключевая цель — гарантировать, что все команды работают по единым, но гибким стандартам, быстрее внедряют изменения и достигают предсказуемого результата. Мы выстраиваем процессы управления жизненным циклом агентов и ищем человека, который поможет сделать их зрелыми, масштабируемыми и безопасными.

Обязанности

* разработка стандартов и шаблонов для описания требований к GenAI-решениям (бизнес-, функциональные, нефункциональные) * внедрение QualityGates и контрольных точек для агентских процессов: безопасность, соответствие регуляторике, качество ответов * управление проектами по реализации ключевых GenAI-инициатив в B2C, включая пилотирование новых технологий * сбор обратной связи от команд, итеративная доработка процессов, масштабирование успешных практик * оптимизация производственного процесса на основе продуктовых метрик: сокращение time-to-market, увеличение частоты поставки * выстраивание коммуникаций с заказчиками внутри B2C-направления, сбор и формализация потребностей * change management: взаимодействие с централизованными командами Сбера (GigaPlatform, IDP, Надежность, AI Risk Hub), постановка задач в их бэклог и защита интересов направления.

Требования

* опыт работы в предметной области AI/GenAI — **обязателен** (понимание жизненного цикла агентов, RAG, промпт-инжиниринга, ограничений моделей) * опыт работы бизнес-аналитиком или методологом **от 3 лет**, включая успешный опыт внедрения новых процессов и методологий * владение методами проектирования и анализа бизнес-процессов (BPMN, ARIS, IDEF или аналоги) * навыки проектного управления и управления изменениями, ориентация на продуктовый подход и метрики * умение выстраивать коммуникации и находить консенсус с большим числом стейкхолдеров (от разработчиков до бизнес-заказчиков). ### Будет преимуществом: * знание практик MLOps/LLMOps, понимания инфраструктуры для деплоя агентов * умение автоматизировать ежедневную рутину при помощи LLM и Low-code / No-code инструментов (N8N, LangFlow, Flowise и т.п.) * знание Python и наиболее популярных библиотек для создания агентов (LangChain, LangGraph, AutoGen и т.п.).

Условия

* офис: Кутузовский пр. д.32 * формат работы – гибридный * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * ипотека для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.