Python AI Agent Инженер (OSINT)

Описание

Мы строим с нуля AI-платформу, которая автоматизирует сложные аналитические задачи с помощью LLM и агентной архитектуры. Система самостоятельно ищет и объединяет данные из разных источников, выявляет скрытые связи и формирует обоснованные выводы. В основе — мультиагентный подход, RAG, память, граф связей и собственные пайплайны обработки данных. Это не интеграция «обёртки над LLM», а разработка полноценного интеллектуального backend-ядра, где можно влиять на архитектуру, экспериментировать и создавать сложную систему уровня deep tech.

Обязанности

### Задачи: * проектировать и реализовывать AI-агента на основе LLM (Python, LangChain/LangGraph), включая поддержку RAG, цепочек рассуждений и взаимодействия с внешними системами * реализовывать агентные способности в реактивном цикле: память (кратко- и долгосрочная), планирование * разрабатывать REST (FastAPI/Flask) для интеграции агента с внутренними сервисами и СУБД * проводить промпт-инжиниринг и создавать сценарии валидации, оценивая качество и безопасность ответов агента * интегрировать агент в корпоративную инфраструктуру: Jenkins, OpenShift/Kubernetes, CI/CD-конвейеры.

Требования

### Мы ждем от кандидата: * высшее образование в ИТ направлении * понимание принципов работы LLM, эмбеддингов, RAG и современных подходов к агентной архитектуре * уверенное владение Python и опытом разработки backend-сервисов - от 2-х лет * опыт с LangChain, LangGraph, FastAPI/Flask, а также знакомство с Hugging Face * практический опыт создания AI-агентов с доступом к внешним данным — особенно плюсом будет работа с мультиагентными системами * знание принципов REST API, умение проектировать надежные и масштабируемые API * базовые навыки работы с PostgreSQL и понимание SQL * опыт использования Git, Jenkins, Docker, Kubernetes/OpenShift. Будет плюсом: * опыт работы с системами хранения больших данных: ClickHouse, Hadoop * базовое владение PyTorch * опыт работы с графовыми БД.

Условия

### **Мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.