Python-разработчик в команду высокоточных цифровых дорожных карт

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

Navio объединяет культуру автопроизводителей и ИТ-компаний. Каждый день мы работаем над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей ПО и аппаратные решения, научные исследования, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать, поддерживать и развивать инструменты и плагины для геоинформационных систем (ГИС);
• Создавать инфраструктурные сервисы и фреймворки для подготовки и обработки пространственных данных;
• Поддерживать и настраивать реляционные базы данных, оптимизировать запросы и распределённые вычисления;
• Оптимизировать запуск нейросетевых моделей и производительность вычислительных задач;
• Вести документацию, писать юнит‑тесты для непрерывной интеграции (CI) и проводить код‑ревью.

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт коммерческой или командной разработки на Python от 3 лет, знание ООП и типизации кода;
• Опыт обработки данных с использованием Pandas или Polars, уверенное владение SQL и составлением сложных запросов;
• Навыки работы с Docker, понимание работы сокетов и REST API;
• Понимание работы с пространственными данными (векторные и растровые, типы геометрии, атрибуты, операции с геометрией);
• Опыт разработки графических интерфейсов (GUI), аккуратное комментирование кода и желание изучать новые технологии.

Будет плюсом:

• Опыт работы с геометрическими и геоданными библиотеками Python (GDAL, Fiona, GeoPandas, QGIS Python API, arcpy);
• Знание ClickHouse, PostGIS и работы с пространственными данными в SQL, настройка конфигурации и политики безопасности БД;
• Опыт использования Airflow, Luigi или Dagster для оркестрации задач;
• Опыт разработки на Flask и работы с SQLAlchemy, psycopg2;
• Навыки разработки GUI с PyQt/PySide и использования multiprocessing/asyncio/threading, а также написания тестов (pytest/unittest);
• Опыт работы с библиотеками для облаков точек и растров (pyntcloud, open3d, rasterio, laspy).