Middle/Senior Data Scientist (команда Сегменты)

Описание

Команда «Сегменты» — это команда, специализирующаяся на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Мы стремимся находить наилучшие решения для бизнеса. Наша команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники таких престижных вузов, как МГУ и ВШЭ. Вакантная позиция - это кросс-функциональная роль, объединяющая задачи бизнес-аналитики, построения моделей и их промышленной реализации для реализации амбициозных задач.

Обязанности

* Разработка и обучение моделей прогнозирования поведения клиентов для рекомендации наиболее релевантных опций и услуг * Анализ данных различных типов (табличные данные, транзакционные данные, логи, графы и другие) для поиска паттернов, корневых причин и инсайтов * Автоматическое формирование гипотез по удержанию и развитию клиентов * Участие в разработке и проверке бизнес- и технических гипотез * Создание промышленных версий моделей и участие в их интеграции в платформы * Оценка бизнес-эффектов внедренных решений * Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки большого объема данных * Промышленное внедрение ML-моделей.

Требования

* Глубокое знание и практический опыт применения классических методов машинного обучения (ML) и программирования на Python * Основы понимания глубоких нейронных сетей и возможности их использования для решения бизнес-задач, особенно на табличных данных * Навыки оценки качества результатов модели с точки зрения Data Science и бизнес-потребностей * Продвинутый уровень знаний в области статистики и проведения A/B-тестирований * Опыт работы с базами данных GreenPlum, PostgreSQL, а также с фреймворками Spark и PySpark * Уверенные знания основных компонентов экосистемы Apache Hadoop и опыт работы с Apache Spark * Продвинутые знания SQL и Python; опыт промышленной разработки и внедрения решений от 1 года * Опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие) * Опыт работы со Spark Streaming, Kafka, HBase, GreenPlum * Опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins), Git (BitBucket) * Опыт работы по методологии Agile (SCRUM, Kanban). Будет плюсом: * Опыт разработки решений с применением GenAI * Опыт в бизнес-аналитике и ведении DS-проектов * Знание Scala.

Условия

* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Формат работы - офис * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.