🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаTeam lead DS (Блок Риски)
ПАО Сбербанк
•
г Москва
•
Работа в офисе
•
Опубликовано: 17 Mar 2026
Описание
Центр корпоративного риск-моделирования в поисках опытного лидера в области Data Science. Наша команда занимается построением передовых моделей, оптимизирующих процессы корпоративного кредитования, разрабатывает продукты для внутренних клиентов на современном технологическом стеке. Наши модели являются драйвером для увеличения прибыли Банка и доли рынка, трансформируют кредитные процессы. Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.Обязанности
* лидировать команду DS по модельному направлению оценки кредитных клиентов сегмента ММБ (микро-малый бизнес) * управлять бэклогом команды, обеспечивать приоритизацию задач и достижение целей * совместно с бизнес‑подразделениями формировать стратегию развития модельных решений и их интеграции в кредитные процессы Банка * контролировать полный жизненный цикл моделей: постановка задачи, сбор и анализ данных, разработка, внедрение и последующий мониторинг качества * развивать модельный ландшафт направления, внедрять современные подходы и технологии машинного обучения * оценивать бизнес‑ и финансовый эффект от AI‑инициатив, подтверждать результаты в рамках пилотных проектов и продакшн‑решений.Требования
* высшее образование в области технических или физико‑математических наук * опыт разработки ML‑моделей и успешного ведения кросс‑функциональных проектов полного цикла — от идеи до продакшена от 5-ти лет * опыт портфельного управления и принятия решений на уровне кредитного портфеля * глубокие знания ключевых методов машинного обучения, принципов валидации, метрик и регуляризации * уверенное владение современными ML/DL‑фреймворками * уверенные навыки работы с данными: владение SQL, оптимизация запросов, опыт распределённой обработки данных (PySpark/Spark) * высокая самостоятельность и ответственность, умение вести исследования, формулировать гипотезы и доводить их до измеримого результата. Будет плюсом ============ * знание основ управления рисками в Банке * опыт работы с сегментом юридических лиц хотя бы в одном из направлений: устройство финансовой отчетности, регуляторные ограничений со стороны ЦБ, противодействие схемам мошенничества, портфельный риск-менеджмент * понимание трансформерных архитектур, токенизации и обучения языкового моделирования * опыт работы с генеративными моделями и LLM — использование, адаптация базовых моделей, continued pre‑training, SFT, инференс; опыт создания AI‑агентов * опыт разработки нейронных сетей для работы с последовательными данными.Условия
* комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр. * формат работы– офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * ипотека для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие