ML-инженер

Мы ищем ML-инженера, который будет развивать модели машинного обучения для маркетинговых задач: прогнозирование поведения клиентов, оптимизация кампаний и оценка инкрементального эффекта коммуникаций.

Обязанности

• Разработка и обучение ML-моделей для маркетинговых задач.
• Построение predictive-моделей для прогнозирования поведения клиентов.
• Разработка uplift-моделей для оценки инкрементального эффекта маркетинговых кампаний.
• Оценка качества моделей и анализ результатов с использованием стандартных ML-метрик.
• Участие в развертывании моделей в production.
• Улучшение и поддержка существующих ML-моделей и ML-pipeline.
• Подготовка данных, анализ и feature engineering.
• Участие в A/B-тестах и анализ результатов ML-экспериментов.

Ожидаем

• Опыт работы ML-инженером от года.
• Опыт работы с Python и библиотеками машинного обучения (scikit-learn, CatBoost/LightGBM/XGBoost, PyTorch).
• Знание основных алгоритмов машинного обучения.
• Базовое понимание Deep Learning.
• Базовое понимание Recommender Systems.
• Опыт работы с данными: подготовка, анализ, построение признаков.
• Базовые знания статистики.
• Понимание принципов A/B-тестирования.
• Понимание или практический опыт uplift-моделирования.
• Опыт работы с PySpark.

Мы предлагаем

• Гибкий формат работы.
• ДМС и корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров.
• Быть частью команды профессионалов и вместе развивать новый формат.
• Безграничные возможности прокачать свои скиллы.