Офер за один день для дата-инженеров

Что делать

• Обрабатывать мультимодальные данные с реальных беспилотных транспортных средств (ТС): видео, облака точек, телеметрию.
• Создавать датасеты для нейросетей: обучать автономной технологии, заниматься разметкой объектов, генерацией синтетических сценариев.
• Строить масштабируемые пайплайны на Polars (процессинг в Kubernetes, хранение в S3 + ClickHouse, проводить оптимизацию под высокую нагрузку).
• Разрабатывать внутренние библиотеки, которые используют DS/ML/Dev-команды.
• Развивать дата-платформу в 25 Пб: проектировать схемы хранения, осуществлять интеграции с ML и масштабирование под рост объёмов данных и вычислений.

Формат работы

Офис или гибрид в Москве (график 3/2).