🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Аналитик данных (офис)

Совкомбанк Технологии
Воронеж
Работа в офисе
Опубликовано: 18 Mar 2026

Описание проекта: Участие в разработке отчетности на платформе данных для подразделения рисков МСБ.
Мы предлагаем: Работу над интересными и сложными задачами, оказывающими реальное влияние на бизнес. Современный технологический стек и работу с большими данными.

Стек технологий на проекте: SQL, Python, Spark, Apache Airflow, Power BI, Oracle.

Обязанности:

  • Анализ данных и BI-отчетность: подготовка, анализ и визуализация данных для оценки кредитного портфеля юридических лиц. Включает построение винтажных кривых, анализ проблемных кредитов (NPL) и мониторинг общего качества портфеля;
  • Работа с данными: самостоятельная разработка и поддержка типовых ETL-процессов и витрин для нужд блока Риски;
  • Развитие инфраструктуры: участие в постановке задач на разработку витринного слоя данных и ETL-процессов, а также в создании системы контроля качества данных (Data Quality);
  • Документирование: подготовка и ведение документации по объектам данных и процессам;
  • Экспертиза и поддержка: консультирование и навигация сотрудников риск-подразделения в источниках данных для самостоятельного анализа.
Требования:
  • Опыт работы аналитиком данных;
  • Отличное знание SQL и опыт работы с хранилищами данных (Data Warehouse);
  • Навыки бизнес-анализа, сбора и формализации требований;
  • Умение самостоятельно погружаться в задачи, высокая степень автономности и ответственности;
  • Способность переводить бизнес-вопросы на язык данных и интерпретировать результаты анализа для бизнеса;
  • Базовые знания математической статистики и теории вероятностей;
  • Высокий уровень коммуникативных навыков, умение работать в команде и с разными подразделениями.

Будет плюсом:

  • Знакомство с предметной областью Риски (кредитные риски ЮЛ);
  • Опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.);
  • Знакомство с экосистемой BigData (Apache Spark, Iceberg, знакомство с ETL-инструментами);
  • Опыт построения дашбордов в BI-инструментах (например, Tableau, Power BI, Yandex DataLens).
Условия:
  • Надежная, стабильная аккредитованная IT-компания. Трудоустройство по ТК РФ;
  • Уникальная внутренняя культура и рабочая атмосфера внутри компании;
  • Внимательное отношение к сотрудникам:
    • развитие профессиональных навыков (обучение внутри компании и с помощью внешних курсов);
    • Помощь в адаптации и поддержка коллег;
    • карьерный рост.
  • Уникальный портфель бонусов (ДМС со стоматологией, фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на коробочные продукты банка и партнеров, коворкинг в Сочи, совкомотпуск и прочее);
  • Минимум бюрократии, отсутствие дресс-кода.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие