DevOps engineer (AI HUB SberWorks)

Описание

AI HUB SberWorks — стратегическая платформа для разработки и эксплуатации AI-агентов AI PDLC и обеспечения функции AI в OneWork. Мы строим мультиагентную среду, обеспечивающую полный цикл жизни агентов — от первого коммита до промышленной эксплуатации. Наша миссия — сократить путь создания первого агента с месяцев до одной недели и автоматизировать все ручные процессы онбординга. Мы уже интегрируемся с ключевыми корпоративными системами (OneWork, SberSpace, MCP, EDMS) и готовим платформу к масштабированию до массового корпоративного использования в 2026 году. Мы ищем инженера, который поможет нам построить надежную, автоматизированную и масштабируемую инфраструктуру для промышленной эксплуатации AI-агентов.

Обязанности

### Обязанности: 1\. _Развитие платформы AI HUB SberWorks:_ * участие в проектировании и эксплуатации мультиагентной среды исполнения на базе SberWorks и современных агентных фреймворков * обеспечение надежности и отказоустойчивости единого CI/CD конвейера для AI-агентов * автоматизация процессов онбординга и обновления агентов, приближая команды к цели 100% автоматизации (Zero-touch operations). 2\. _CI/CD и автоматизация жизненного цикла агентов:_   * разработка и поддержка пайплайнов непрерывной интеграции и доставки, адаптированных под специфику AI PDLC * внедрение практик Infrastructure as a Code (IaC) для управления средой исполнения агентов * автоматизация регистрации артефактов агентов и их версионирования.   3. _Интеграция и мониторинг:_ * обеспечение бесшовной интеграции AI HUB со смежными системами: OneWork IDP, SberSpace, MCP. * настройка мониторинга производительности агентов и инфраструктуры, интеграция ключевых метрик (Time to First Agent, Lead Time) в дашборд IDP. * подготовка инфраструктуры к масштабированию: от поддержки пилотных команд до 90% охвата всех новых AI-агентов в 2026 году.   4. _Взаимодействие с командами разработки агентов:_ * помощь командам в онбординге их агентских решений на платформу, консультирование по best practices * участие в миграции существующих внутренних агентских решений из пилотных команд в единую среду AI HUB * сбор обратной связи от первых пользователей для доработки CI/CD конвейера и инфраструктуры.

Требования

### Мы ждем, что вы: * имеете коммерческий опыт работы в DevOps от 3-х лет * уверенно владеете Docker и системами оркестрации контейнеров (Kubernetes) * имеете опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible, ArgoCD) и инструментами IaC (Terraform) * понимаете принципы построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI / Jenkins). * умеете работать с системами мониторинга и логирования (Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, Loki/ELK) * знакомы с основами администрирования Linux и сетевыми взаимодействиями в микросервисной архитектуре * готовы разбираться в новых технологиях (мультиагентные фреймворки, RAG, MCP) и предлагать улучшения. **Будет плюсом:** * понимание специфики жизненного цикла AI-агентов или ML-моделей * практический опыт разработки и развертывания автономных AI-агентов с использованием базового окружения (MCP, RAG) * опыт работы с платформами для оркестрации агентов или serverless-средами * опыт интеграции корпоративных систем (OneWork, SberSpace) * интерес к теме искусственного интеллекта и агентных систем.

Условия

### **Условия:** * стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * корпоративная пенсионная программа * корпоративное обучение за счет компании * реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей * официальное оформление с первого дня * корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы * современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами * работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.