Ведущий аналитик данных

Мы в Магните развиваем собственную систему On-Shelf Availability (OSA) — продукт, который определяет, какие товары фактически недоступны покупателю в магазине: товар отсутствует на полке, ценник не выставлен, выкладка нарушена или данные в системах не соответствуют действительности. Мы ищем Data Analyst, который будет работать на стыке данных, ML-моделей и бизнеса.

Чем ты будешь заниматься

• Разбираться в архитектуре OSA-решения, пайплайнах данных и ML-моделях.
• Изучать ключевые источники данных: продажи, остатки, планограммы, данные магазинов, ценники, логи моделей.
• Улучшать качество ML-моделей через дата-центричный подход: фичи, разметки, источники, сигналы.
• Находить точки роста продукта: где система теряет точность и как её усилить.
• Проектировать и анализировать A/B-эксперименты в реальных оффлайн-магазинах и улучшать саму методологию экспериментов.
• Переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации.

Мы ожидаем

• Уверенное владение SQL и опыт работы с промышленными БД (ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL и т.д.): сложные join’ы, оконные функции, агрегации.
• Знание Python (стандартный аналитический инструментарий + умение работать с большими данными).
• Умение превращать результаты аналитики в чёткие выводы и решения.
• Опыт работы с BI-системами (Power BI, Tableau, Superset, DataLens, Qlik).
• Понимание статистики и анализа данных.

Будет плюсом

• Опыт работы с PySpark.
• Опыт работы с ML-моделями (классификация, регрессия, кластеризация).
• Опыт проектирования и анализа A/B-экспериментов.
• Понимание, как данные используются внутри продакшна ML-систем.

Мы предлагаем

• Оформление в аккредитованную IT-компанию.
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
• Корпоративную технику.
• Дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег.
• Корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров.