Аналитик данных (Python, AI Systems)

Описание

Наша команда стоит на передовой GenAI трансформации банка – мы создаем систему управления рисками AI-агентов банка! Мы ищем аналитика данных, который хочет работать не «вокруг» искусственного интеллекта, а внутри его ядра. Это роль на стыке аналитики, инженерии и архитектуры AI-систем в Банке, где ИИ – промышленный контур: сотни агентов, собственная LLM-модель, критичные бизнес-процессы и реальные риски. Твоя задача — погрузиться в мир управления рисками AI-агентов банка для решения широкого спектра задач, начиная от сбора и обработки данных и заканчивая созданием интеллектуальных инструментов поддержки принятия решений. Ты будешь работать с полным жизненным циклом AI: от данных и промптов до поведения агентов в продакшене. Твоя зона ответственности — надежность, предсказуемость и безопасность ИИ в масштабах банка. ###

Обязанности

* анализировать работу мультиагентных систем: инциденты, риски и аномалии в работе AI-решений * выступать заказчиком реализации и тестировать защитные механизмы * разрабатывать скрипты и пайплайны на Python для анализа поведения ответов агентов * создавать бенчмарки и датасеты для тестирования моделей * проведение исследований, выявление закономерностей и зависимостей в данных, построение гипотез и их проверка * работать с большими массивами данных, логами, результатами генераций * взаимодействовать с командами DS, платформы, безопасности и бизнеса.

Требования

* уверенный Python: анализ данных, автоматизация, скрипты, пайплайны * опыт работы с данными: структурированными и полуструктурированными * инженерное мышление: умение разбирать сложные системы * интерес к устройству LLM, AI-агентов, prompt engineering * способность формулировать метрики для «нематериальных» вещей: качество ответа, риск, доверие * желание работать с системами, от которых реально зависит бизнес * высшее техническое/математическое образование (Computer Science, Data Science, прикладная математика и т.п.).

Условия

* доступ к промышленным AI-решениям крупного Банка * работа с собственными LLM и агентными платформами * роль, которая формирует будущее банковского ИИ * среда, где инженерная глубина важнее формального стека * это позиция для тех, кому тесно в рамках обычной аналитик * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.