Product Manager(Платформа инструментов разработки витрин данных)

Описание

Команда CDO B2C ищет Product Manager, который определит стратегию миграции витрин данных на новый технологический стек. Мы уже построили единый слой детальных данных и переходим к новым амбициозным целям: создание единого слоя агрегатов и фичей B2C, внедрение RealTime-поставки и переход на архитектуру **«разделяемые Compute & Storage»**. Наша миссия — создать единую точку правды для отчетности, моделей и фронтальных систем, максимально капитализируя данные через их переиспользование

Обязанности

* **управление стратегической миграцией:** лидирование процесса миграции витрин данных на новый технологический стек с архитектурой «разделяемый Compute & Storage»,обеспечение бесшовного перехода команд на новую платформу, контроль сроков и качества миграционных работ; * **построение и управление Roadmap:** формирование и защита дорожной карты продукта на квартал/год вперед, балансировка между миграционными задачами, развитием нового функционала и техническим долгом; * **контроль и отчетность:** непрерывный мониторинг прогресса миграции и разработки, контроль выполнения поставленных задач, управление рисками и зависимостями; * **презентация результатов и защита продукта:** регулярная демонстрация достигнутых результатов (миграция, сокращение трудозатрат, метрики эффективности) перед заказчиками, стейкхолдерами и топ-менеджментом; * **оптимизация ценности для бизнеса:** сокращение трудозатрат команд (T2M) на миграцию существующих витрин данных, за счет развития продуктовых возможностей платформы и автоматизации, т**воя цель — сделать процесс разработки витрин быстрым, удобным и независимым от инфраструктурных сложностей.** * **планирование и развитие команды:** квартальное и годовое планирование работ, фасилитация процессов в гибких методологиях (Agile/Kanban) и развитие сотрудников (people-менеджмент)

Требования

* успешный опыт управления проектами в области создания витрин данных, инструментов разработки витрин данных или платформенных решений для Data инженеров; * глубокое понимание принципов работы **архитектуры с разделяемыми Compute & Storage** применительно к пакетным и потоковым движкам (например, Spark, Flink); * опыт управления командой разработки; * понимание экосистемы Big Data: Data Lake, LakeHouse, принципы поставки данных (RealTime, NRT, Batch); * навыки создания презентационных материалов и защиты стратегии перед внутренними заказчиками и руководством.

Условия

* гибридный/офисный формат работы (опционально) * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской/Оружейной с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения) * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.