ML Infrastructure Engineer

Обязанности:

• Разработка и сопровождение пайплайнов обучения и деплоя моделей;
• Интеграция AI-сервисов в продакшен совместно с командой;
• Мониторинг и оптимизация производительности моделей;
• Автоматизация процессов разработки.

Требования:

• Опыт в ML-инфраструктуре от 4 лет;
• Python, Bash, Docker, Kubernetes, CI/CD;
• Опыт с инструментами управления моделями и мониторинга;
• Понимание жизненного цикла ML/LLM;
• Английский язык от В1.

Условия:

• Официальное трудоустройство;
• Возможности роста внутри компании;
• ДМС, бонусы от партнёров.