Data Scientist(SberWorks)

Описание

Мы – быстроразвивающаяся и очень дружная команда, которая занимается обеспечением безопасности данных в группе компаний Сбер. В частности, сканированием баз данных на наличие персональных данных с применением комбинированного подхода из ML-моделей и стандартных программных средств, обезличиванием этих данных и подтверждением безопасного статуса исследуемой базы данных. **Наши задачи:** * Решаем вопросы определения чувствительных данных, ищем закономерности в структурах данных, проверяем гипотезы * Готовим данные для всех этапов обучения моделей (в т.ч. LLM); * Организуем всю разметку для своих моделей * Проводим различные эксперименты для обучения моделей * Проектируем и реализуем новые решения на базе ML/LLM для решения поставленных задач.

Обязанности

### **Обязанности:** * выстраивание стратегии по DS-части продуктов, развитие архитектуры ML-модели продуктов * определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задач * тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей и конкретного решения * оценка как полученное решение достигает поставленных целей * участие в разработке решения на основе GigaChat, LLAMA2 * организация процесса мониторинга качества LLM * взаимодействие с другими участниками команды для совместной работы (проверки гипотез, исследований, внедрения) * внедрение успешных гипотез/моделей в промышленную эксплуатацию * следить за последними исследованиями и инновациями в области языковых моделей и применять их на практике.

Требования

### **Требования:** * опыт работы в области DS от 3-х лет * знания в области теории вероятностей, статистики, оптимизации, численных методов * хорошие навыки программирования, знание Python, SQL * свободное владение основными DS библиотеками на Python, опыт применения алгоритмов машинного обучения, понимание их преимуществ, недостатков и ограничений * знание методов классического NLP, навыки Prompt Engineering * опыт работы с LLM-моделями (LLama, ChatGPT, GigaChat) и библиотеками LLM разработки LangChain, GigaChain * уметь адаптировать в in-house формате доступные на рынке open source LLM-модели под задачи компании.

Условия

### Мы предлагаем: * гибридный формат работы( * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы * льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.