Java-разработчик в Кинопоиск (Спорт)

Кинопоиск с 2021 года активно развивает направление спорта и транслирует спортивные мероприятия. Мы показываем множество турниров по различным видам спорта, взаимодействуем с крупными игроками на этом рынке, клубами и целыми лигами. Реализуем интерактивные фичи для онлайн-кинотеатра: голосование пользователей, прогнозирующее победу в предстоящей игре, статистику матча, рассчитываемую с помощью компьютерного зрения, и многое другое. За пять лет наша аудитория выросла до миллиона зрителей и продолжает расти.

В 2023 году мы запустили новый продукт для фитнес-трекинга футболистов — СпортТех. Он объединяет в себе функции компьютерного зрения, стриминга и удобного представления данных для зрителей и аналитического штаба. Пользователи могут увидеть статистику матчей РПЛ по каждому игроку, анализ ключевых моментов матчей, подробные повторы с разных ракурсов и многое другое.

Мы ищем middle-разработчика, который будет работать в команде бэкенда и участвовать в развитии спортивных продуктов Кинопоиска.

Наш стек и инструменты:

• Java 21, Spring Boot, Spring Data, Security
• PostgreSQL, ClickHouse, YT
• Arc, CI/CD, мониторинг и логирование

Какие задачи вас ждут

Разработка новых фич
Наша команда разработала и запустила систему фитнес-трекинга футболистов, которая работает на крупных стадионах и чемпионатах России. Мы работаем над качеством и количеством собираемых метрик, а также над удобным форматом их представления для зрителей. Примеры таких фич: виджеты со статистикой матчей в Яндекс Поиске и раздел DeepDive в трансляциях Кинопоиска.

Интеграции с различными сервисами
В последнее время появляется спрос не только на трансляции, но и на фитнес-данные. Для них мы создали хранилище, которое наполняем собственными данными и обогащаем с помощью сервисов-партнёров, а также мы разрабатываем API для аналитиков футбольных клубов.

Повышение надёжности сервиса
Мы совершенствуем систему мониторинга надёжности сервиса и активно внедряем автотесты. А ещё разрабатываем инструменты менеджера трансляций, который дистанционно отслеживает параметры съёмки и контролирует процесс обработки видео с помощью ML-алгоритмов.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждем, что вы

• Знаете Java и Spring: JDK 21, Spring Framework 5.3, DI, MVC
• Умеете писать простые SQL-запросы, понимаете join и транзакции
• Тестируете свой код с помощью JUnit, Mockito и Testcontainers, karate
• Работали с Git, Docker, GitHub Actions, GitLab CI

Будет плюсом, если вы

• Понимаете микросервисную архитектуру, взаимодействие сервисов: знакомы с Kafka, RabbitMQ, REST, gRPC
• Работали с NoSQL и кешированием
• Создавали pet-проекты, вносили вклад в опенсорс
• Знаете Python на базовом уровне