Middle/Senior Data Scientist

Описание

В Центре исследования данных Сбербанк Страхования открыта вакансия Data Scientist для специалиста, готового принимать сложные вызовы и работать на стыке передовых технологий и реального бизнеса. Вы будете вовлечены в решение актуальных задач по предотвращению мошенничества, применяя современные методы анализа данных и графовые модели. Ваши разработки окажут непосредственное влияние на повышение уровня безопасности и укрепление доверия клиентов компании. Мы предлагаем возможность профессионального роста в среде увлечённых профессионалов, готовых делиться опытом и поддерживать друг друга. Если вы стремитесь к развитию в динамичной команде и хотите видеть реальный результат своей работы — присоединяйтесь к нам!

Обязанности

* Разрабатывать и внедрять ML-модели на Python для персонализации и антифрода. * Строить и развивать графовые модели для выявления мошеннических схем. * Полностью сопровождать жизненный цикл моделей: от подготовки данных до вывода в production и мониторинга качества. * Работать с большими объёмами данных, внедрять решения, которые реально влияют на бизнес-процессы.

Требования

* Опыт разработки и внедрения ML-моделей в production. * Глубокое понимание методов и алгоритмов машинного обучения, уверенное владение Python (pandas, numpy, sklearn, Catboost, plotly). * Опыт работы с базами данных (Oracle, PostgreSQL или аналоги). * Умение самостоятельно вести полный цикл сопровождения моделей. **Будет плюсом** * Опыт в NLP. * Знание Airflow, Docker. * Работа с большими данными (Spark, Hadoop).

Условия

* Гибридный формат работы, в современном офисе в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл) * Выгодные ипотечные льготные условия кредитования * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * Корпоративная пенсионная программа * Детский отдых и подарки за счет Компании * Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию