BI-аналитик (Fashion-ритейл / Маркетплейсы)

Laretto — динамично развивающаяся компания в сегменте fashion-ритейла. Мы специализируемся на продажах через крупнейшие маркетплейсы. Мы создаем стильную и качественную одежду, которая востребована тысячами покупателей по всей России.

Компания активно растет: масштабируем ассортимент, выходим на новые площадки, автоматизируем бизнес-процессы. В условиях динамичного развития ключевая роль отводится данным — мы управляем бизнесом на основе аналитики, и нам нужен сильный BI-аналитик, который поможет вывести управление ассортиментом, продажами и логистикой на новый уровень.

Обязанности:

• Формирование и автоматизация регулярной отчетности в Power BI;

• Разработка и поддержка интерактивных дашбордов на готовой модели SSAS (настройка фильтров, drill-down, оптимизация производительности);

• Анализ данных маркетплейсов;

• Участие в ETL-процессах: выгрузка данных из API маркетплейсов, CRM, 1С, обработка и подготовка данных для визуализации (использование Power Query и других инструментов);

• Формирование аналитических выкладок для отдела закупок и категорийных менеджеров на основе SQL-запросов;

• Владеете SQL на базовом уровне;

• Имеете опыт работы на аналогичной позиции в категории «Одежда» / Fashion-ритейл. Понимаете специфику сезонности, размерных сеток, закупочных циклов и оборачиваемости;

• Имеете подтвержденный опыт работы с данными маркетплейсов;

• Уверенно работаете с Power BI: создаете сложные интерактивные дашборды, настраиваете модели безопасности, работаете с SSAS (табличные модели)

• Будет преимуществом: опыт работы с Python (pandas, numpy, matplotlib/seaborn) для углубленного анализа данных и автоматизации рутинных задач.

• Офис в Санкт-Петербурге;

• Работа в активно растущей компании с амбициозными задачами и реальными возможностями для профессионального роста;

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;

• Уровень дохода: обсуждаем с успешным кандидатом по итогам собеседования;

• График 5/2 с 8:00 до 17:00 или с 9:00 до 18:00;

• Работа в команде профессионалов, где ценятся инициатива, качественный анализ данных и реальное влияние на бизнес-результаты;